/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
18,4 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
5 мар 2025

QwQ-32B-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

QwQ-32B-MLX-4bit — это 4-битная MLX-квантизация модели рассуждений QwQ-32B, разработанной командой Qwen.

23 345скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию подготовил bartowski на основе инструментов mlx-examples; модель предназначена для запуска на компьютерах Mac с Apple Silicon, в том числе через LM Studio.

Модель относится к задачам генерации текста и ориентирована на сценарии, требующие пошагового рассуждения и решения сложных задач. Поддерживается контекст длиной до 128 000 токенов. В README не указаны точные сведения о поддерживаемых языках, модальностях и внутренней архитектуре, кроме принадлежности к линейке QwQ и размера исходной модели 32B.

Ключевое преимущество этой версии — уменьшенный объём представления благодаря 4-битной квантизации, что делает запуск крупной модели более доступным на совместимых устройствах Apple Silicon. При этом квантизация может влиять на точность и качество по сравнению с исходной моделью. Модель может генерировать неточные, вредные или неподходящие ответы. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять в документации исходной модели QwQ-32B и у правообладателя.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> QwQ 32B by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Compatibility: Apple Silicon Macs Model creator: Qwen Original model: QwQ-32B MLX quantizations: provided by bartowski from mlx-examples

Technical Details

Supports a context length of 128k tokens.

Qwen's full release of their QwQ reasoning model.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cba06d2

0 моделей