/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen2-Math-72B-Instruct
Опубликована
9 авг 2024

Qwen2-Math-72B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Qwen2-Math-72B-Instruct-GGUF — квантизированная в формате GGUF инструкционная языковая модель, разработанная командой Qwen на базе Qwen2-Math-72B-Instruct.

310скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил bartowski с использованием llama.cpp. Модель предназначена прежде всего для решения математических задач, многошагового рассуждения и сложных логических проблем, а также для диалогового текстового взаимодействия через шаблон ChatML.

Модель содержит 72 млрд параметров и обучена на специализированном математическом корпусе, включающем веб-тексты, книги, программный код, экзаменационные задания и синтетические данные. Инструкционная версия дополнительно обучалась с применением математической reward-модели, supervised fine-tuning и Group Relative Policy Optimization (GRPO). В README заявлены высокие результаты на математических и reasoning-бенчмарках, однако конкретные показатели не приведены. Указан английский язык; другие языки и размер контекста не заявлены.

Модель подходит для математического анализа, пошагового решения задач и исследовательских сценариев, но из-за большого размера требует значительных вычислительных ресурсов, а квантизация может влиять на точность. Как и другие генеративные модели, она способна ошибаться и выдавать неточные или неподходящие ответы. Лицензия указана как tongyi-qianwen; подробные условия доступны по ссылке на лицензию исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2 Math 72B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen2-Math-72B-Instruct GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3509

Model Summary:

Qwen2-Math is a brand new release from the Qwen team, iterating on their previous incredible success of Qwen 2 models!These models are state of the art for their size in math and reasoning, and should be great for solving complex multi-step logic problems.At 72B parameters, this model out performs all other open models in all math related benchmarks, and even outperforms most closed models including GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, and Gemini 1.5 Pro.

Prompt Template:

Choose the ChatML preset in your LM Studio. Under the hood, the model will see a prompt that's formatted like so:

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Technical Details

These models are trained on a meticulously designed math specific corpus containing "large-scale high-quality" mathematical web texts, books, codes, exam questions, and additional data synthesized by Qwen2.

The instruct is then created using a math-specific reward model based on the Qwen2-Math-72B base model, and tuned through SFT, and Group Relative Policy Optimization (GRPO).

For more details, check their blog post here

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

🙏 Special thanks to Kalomaze and Dampf for their work on the dataset (linked here) that was used for calculating the imatrix for all sizes.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
424eb4c

0 моделей