/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
1,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-MLX-8bit — это компактная инструкционная языковая модель для генерации текста и работы с исходным кодом.

3 773скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовую модель разработала команда Qwen, а MLX-квантизацию в формате 8-bit подготовил bartowski на основе инструментов mlx-examples. Модель предназначена для запуска на компьютерах Mac с Apple Silicon.

Модель ориентирована на программирование, взаимодействие в формате чата и использование в code agents. Она обучалась с применением до 5,5 триллиона токенов, включая исходный код, данные для выравнивания текста и кода и синтетические данные. Поддерживается контекст до 32 тысяч токенов; в README явно указан английский язык. Архитектура и точное число параметров в карточке не описаны, однако из названия следует размер класса 1,5B.

К сильным сторонам относятся специализация на коде, инструкционный режим, поддержка длинного контекста и оптимизация MLX для Apple Silicon. Ограничения связаны с компактным размером модели, возможными ошибками или неточностями при генерации кода и отсутствием заявленной поддержки других языков в предоставленных данных. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Compatibility: Apple Silicon Macs Model creator: Qwen Original model: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct MLX quantizations: provided by bartowski from mlx-examples

Technical Details

Context Support up to 32k tokens

Designed for use with Code Agents

Up to 5.5 trillion training tokens including source code, text-code grounding, and synthetic data

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
70be5d9

0 моделей