/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
18,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-MLX-4bit — 4-битная MLX-квантизация модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, разработанной командой Qwen.

50 459скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию предоставил bartowski на основе инструментов mlx-examples; модель распространяется в рамках сообщества LM Studio и предназначена для работы на Mac с Apple Silicon.

Модель ориентирована на генерацию и обработку кода, чат-взаимодействие и сценарии с code agents. Она обучалась на объёме до 5,5 триллиона токенов, включая исходный код, текстово-кодовые соответствия и синтетические данные. Поддерживается длинный контекст до 128K токенов с масштабированием RoPE через YaRN с коэффициентом 4,0. В метаданных указан английский язык. Формат MLX 4-bit снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, однако квантизация может влиять на качество и точность результатов; модель также способна генерировать неточный, вредный или неподходящий контент. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2.5 Coder 32B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Compatibility: Apple Silicon Macs Model creator: Qwen Original model: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct MLX quantizations: provided by bartowski from mlx-examples

Technical Details

Long-context Support up to 128K tokens with yarn rope scaling factor of 4.0

Designed for use with Code Agents

Up to 5.5 trillion training tokens including source code, text-code grounding, and synthetic data

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
96572f6

0 моделей