/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
1,7 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-MLX-4bit — это 4-битная MLX-квантизация инструкционной модели Qwen2.5-Coder-3B-Instruct, разработанной Qwen.

3 755скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию подготовил bartowski на основе инструментов mlx-examples. Модель предназначена для запуска на компьютерах Mac с Apple Silicon и ориентирована на задачи генерации и обработки текста и исходного кода, включая использование в Code Agents.

Модель имеет около 3 миллиардов параметров, поддерживает контекст до 32 тысяч токенов и обучалась на объёме до 5,5 триллиона токенов, включая исходный код, пары «текст—код» и синтетические данные. Указана текстовая модальность; сведения о дополнительных языках и модальностях в README отсутствуют. 4-битное представление снижает требования к памяти и делает модель более подходящей для локального запуска, однако может ограничивать качество по сравнению с полноразмерной версией. Как и другие языковые модели, она способна генерировать неточный, вредный или неподходящий контент.

В README лицензия модели не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять в документации оригинальной модели Qwen2.5-Coder-3B-Instruct и материалах к данной квантизации.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2.5 Coder 3B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Compatibility: Apple Silicon Macs Model creator: Qwen Original model: Qwen2.5-Coder-3B-Instruct MLX quantizations: provided by bartowski from mlx-examples

Technical Details

Context Support up to 32k tokens

Designed for use with Code Agents

Up to 5.5 trillion training tokens including source code, text-code grounding, and synthetic data

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1466650

0 моделей