Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

lmstudio-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF — это квантованная в формате GGUF версия модели Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, разработанной командой Qwen.

28 911скачиваний за 30 дней33лайкавеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено bartowski на основе llama.cpp release b3772; LM Studio распространяет модель в рамках Community Model Program, но не является её разработчиком.

Модель предназначена для генерации и анализа программного кода, решения задач программирования, рассуждений, исправления ошибок и создания coding agents. Это текстовая модель с архитектурой и точными параметрами, не раскрытыми в README; размер исходной модели составляет 7B параметров. Указан английский язык. Поддерживается контекст до 128K токенов с настройками YaRN RoPE, что подходит для работы с крупными файлами и длинными описаниями проектов. Обучение основано на данных объёмом 5,5 триллиона токенов.

Сильными сторонами модели являются специализация на коде, возможности генерации, рассуждений и поиска ошибок, а также длинный контекст. К ограничениям относятся зависимость качества и скорости от выбранного уровня GGUF-квантования и оборудования, отсутствие в README подробностей о конкретном варианте квантования, поддерживаемых языках программирования и результатах оценивания. Как и другие языковые модели, она может выдавать неточный, небезопасный или неподходящий код и требует проверки человеком.

Лицензия модели указана как Apache 2.0. Условия использования квантованной версии следует сопоставлять с лицензией оригинальной Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и условиями распространения конкретного файла GGUF.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2.5 Coder 7B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3772

Technical Details

Dataset improvements: featuring 5.5 trillion tokens to improve generstion, reasoning, and bug fixing.

Real world applications: enabling coding agents

Long context: supports up to 128K tokens with yarn rope settings

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: ba62cce