/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
968 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-1.7B-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-4bit — языковая модель для генерации текста, разработанная сообществом lmstudio-community на основе Qwen/Qwen3-1.7B от Qwen.

20 962скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат MLX с использованием mlx-lm версии 0.24.0 и предназначена для запуска через библиотеку mlx-lm, в том числе в сценариях локальной генерации текста и чат-взаимодействия с применением chat template.

Известно, что модель имеет размер 1,7 млрд параметров и использует 4-битное представление MLX. Она относится к классу text-generation; поддерживаемые языки, точный размер контекста, архитектурные детали, модальности и количественные показатели качества в README не указаны. К сильным сторонам относятся компактный размер и формат, ориентированный на эффективный запуск в экосистеме MLX. Ограничения включают отсутствие подробных данных о возможностях, производительности и языковом покрытии, а также зависимость от совместимого окружения mlx-lm. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-4bit

This model lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-1.7B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
46a5103

0 моделей