Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Размер весов: 1,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: mlx
Опубликована: 28 апр 2025

Ссылки

Qwen3-1.7B-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-8bit — это 8-битная версия языковой модели Qwen3-1.7B, разработанной командой Qwen и преобразованной в формат MLX сообществом lmstudio-community с помощью mlx-lm 0.24.0.

21 196скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться через библиотеку mlx-lm с поддержкой chat template, если он задан в токенизаторе.

Модель содержит около 1,7 млрд параметров и работает в 8-битном представлении, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерными вариантами. Она ориентирована на текстовые сценарии: ответы на запросы, диалоговую генерацию и другие задачи, поддерживаемые базовой моделью Qwen3-1.7B. README не содержит сведений об архитектуре, языках, размере контекста, результатах тестирования и специфических сильных сторонах.

Использование модели регулируется лицензией Apache 2.0. Ограничения включают отсутствие в предоставленных данных подробностей о поддерживаемых языках, контекстном окне, качестве на конкретных задачах и требованиях к аппаратному обеспечению.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.2Создание и понимание программного кода

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-8bit

This model lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-1.7B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("lmstudio-community/Qwen3-1.7B-MLX-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: d309267