Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 2,6 млрд
Размер весов: 32,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_moe · MoE
Базовая модель: Qwen3-30B-A3B
Библиотека: mlx
Опубликована: 29 апр 2025

Ссылки

Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

lmstudio-community/Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit — это конвертированная в формат MLX 8-битная версия языковой модели Qwen3-30B-A3B, разработанной Qwen и опубликованной сообществом lmstudio-community.

9 370скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены29 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертация выполнена с использованием mlx-lm версии 0.24.0.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая работу через chat template при его наличии. Она ориентирована на запуск с библиотекой mlx-lm, преимущественно в экосистеме Apple MLX. В README не указаны поддерживаемые языки, размер контекста, точная архитектура исходной модели, модальности помимо текста и результаты оценки качества.

Ключевая характеристика этой версии — 8-битное представление в формате MLX, потенциально подходящее для более эффективного локального запуска по сравнению с полноформатной моделью, однако конкретные требования к памяти и производительности не приведены. Ограничения и области применения следует оценивать по исходной модели Qwen3-30B-A3B; дополнительные сведения о них в README отсутствуют. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lmstudio-community/Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit

This model lmstudio-community/Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-30B-A3B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("lmstudio-community/Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов: a93b65b