Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 8,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B
Библиотека: mlx
Опубликована: 28 апр 2025

Ссылки

Qwen3-8B-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

lmstudio-community/Qwen3-8B-MLX-8bit — это 8-битная версия модели Qwen3-8B, преобразованная сообществом lmstudio-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.24.0.

60 446скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель опубликована в репозитории Qwen/Qwen3-8B; в README указано назначение для генерации текста и совместимость с библиотекой mlx-lm.

Модель предназначена для локального запуска на устройствах, поддерживающих MLX, а также для диалоговой генерации с использованием chat template. Ключевые характеристики: около 8 миллиардов параметров, 8-битное представление и текстовая модальность. Архитектура, поддерживаемые языки, размер контекста, сильные стороны и ограничения в README не описаны, поэтому их нельзя достоверно оценить по предоставленным данным. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lmstudio-community/Qwen3-8B-MLX-8bit

This model lmstudio-community/Qwen3-8B-MLX-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-8B using mlx-lm version 0.24.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("lmstudio-community/Qwen3-8B-MLX-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: fea44fa