/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
66,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-32B-Thinking
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2025

Qwen3-VL-32B-Thinking-MLX-8bit

Изображение и текст → текст7 профессий

Qwen3-VL-32B-Thinking-MLX-8bit — это 8-битная MLX-квантизованная версия мультимодальной модели Qwen3-VL-32B-Thinking, разработанной командой Qwen.

1 390скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизация предоставлена командой LM Studio с использованием mlx_vlm; модель оптимизирована для работы на устройствах Apple Silicon.

Модель предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст, то есть может использоваться в сценариях, где требуется анализ визуальной информации и формирование текстового ответа. В основе лежит модель размером 32B, доступная в 8-битном представлении. README не содержит сведений о поддерживаемых языках, размере контекстного окна и точной архитектуре.

Ключевое преимущество версии — адаптация с помощью MLX для запуска на Apple Silicon при сниженных требованиях к памяти по сравнению с полноразмерным представлением. Ограничения, характеристики качества, производительности и поддерживаемые форматы входных данных в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen3-VL-32B-Thinking by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen3-VL-32B-Thinking MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm

Technical Details

8-bit quantized version of Qwen3-VL-32B-Thinking using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
a8a1ad8

0 моделей