/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-4B-Instruct
Опубликована
14 окт 2025

Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-8bit

Изображение и текст → текст3 профессии

Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-8bit — это 8-битная квантованная версия мультимодальной модели Qwen3-VL-4B-Instruct, разработанной командой Qwen.

83 913скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование в формате MLX предоставлено командой LM Studio с использованием mlx_vlm; модель оптимизирована для работы на компьютерах Apple Silicon.

Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки изображений и генерации текстовых ответов на их основе. Она может применяться в сценариях визуального вопросно-ответного взаимодействия и других приложениях, где требуется совместно анализировать изображения и текст. В README не указаны точные поддерживаемые языки, размер контекстного окна и дополнительные характеристики архитектуры.

Ключевые особенности модели — мультимодальность, размер базовой модели 4B параметров, 8-битное представление и оптимизация для Apple Silicon. Квантование потенциально снижает требования к памяти и может ускорить локальный запуск, однако README не содержит результатов тестирования производительности или оценки качества. Как и другие языковые и мультимодальные модели, она может генерировать неточные, вредные или вводящие в заблуждение ответы.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она основана на Qwen3-VL-4B-Instruct; LM Studio не является создателем исходной модели и не гарантирует её точность, безопасность или пригодность для конкретных задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen3-VL-4B-Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen3-VL-4B-Instruct MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm LM Studio model page: Qwen3-VL

Technical Details

8-bit quantized version of Qwen3-VL-4B-Instruct using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
e73e3fb

0 моделей