/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 июн 2026

Qwen3.6-27B-MLX-8bit

Изображение и текст → текст11 профессий

Qwen3.6-27B-MLX-8bit — это 8-битная квантованная версия модели Qwen3.6-27B, разработанной командой Qwen.

292 тыс.скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено командой LM Studio с использованием mlx_vlm, а модель оптимизирована для запуска на устройствах Apple Silicon через MLX.

Модель предназначена для задач генерации текста и обработки изображений с текстом, что отражено в типе конвейера image-text-to-text. Она основана на Qwen3.6-27B и имеет размер 27 млрд параметров; README не содержит сведений о поддерживаемых языках, размере контекста, точной архитектуре, наборе модальностей и результатах тестирования. Ключевая особенность версии — 8-битное представление, снижающее требования к памяти по сравнению с полноразмерной моделью и ориентированное на локальный запуск на Apple Silicon.

Сильными сторонами являются локальное использование, оптимизация под экосистему MLX и поддержка сценариев, объединяющих изображения и текст. Ограничения, включая возможное снижение точности из-за квантования, зависят от конкретной задачи и в README не раскрыты; также отсутствуют подробности о производительности и системных требованиях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen3.6-27B by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen3.6-27B MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm

Technical Details

8-bit quantized version of Qwen3.6-27B using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
75c2bb5

0 моделей