/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
UI-TARS-7B-DPO
Опубликована
23 янв 2025

UI-TARS-7B-DPO-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

UI-TARS-7B-DPO-GGUF — мультимодальная модель для взаимодействия с графическими интерфейсами, разработанная на основе UI-TARS-7B-DPO от Bytedance Research.

2 373скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная версия reasoning-модели Qwen VL, созданная для GUI-агентов с человекоподобным восприятием, рассуждением и выполнением действий. Модель предназначена для сценариев автоматизации интерфейсов, где требуется анализ визуального содержимого и формирование действий на его основе.

Модель содержит около 7 миллиардов параметров и распространяется в формате GGUF. Квантизацию выполнил bartowski на базе llama.cpp версии b4514. В карточке указана поддержка мультимодального режима image-text-to-text и английского языка. Размер контекста, конкретные поддерживаемые варианты входных изображений и характеристики отдельных уровней квантизации не указаны, поэтому их следует уточнять для конкретного файла модели.

К сильным сторонам относятся сочетание визуального анализа, рассуждений и ориентации на управление GUI, а также возможность локального запуска благодаря формату GGUF. Ограничениями являются потенциальная потеря качества из-за квантизации и отсутствие в предоставленных данных подробных оценок точности, требований к оборудованию и результатов тестирования. Лицензия модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> UI TARS 7B DPO by Bytedance-Research

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: bytedance-research Original model: UI-TARS-7B-DPO GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b4514

Technical Details

Finetune of Qwen VL reasoning model.

Created for native GUI agent models with human-like perception, reasoning, and action capabilities.

More details available here: UI-TARS: Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
58d29ac

0 моделей