/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
deepseek-coder-6.7B-kexer
Опубликована
25 мая 2024

deepseek-coder-6.7B-kexer-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

DeepSeek Coder 6.7B Kexer — языковая модель для генерации и автодополнения программного кода, разработанная JetBrains на основе DeepSeek Coder 6.7B.

1 787скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена исключительно для code completion и специально дообучена под Kotlin, поэтому подходит для использования в качестве программного ассистента и инструмента автодополнения в IDE.

Модель содержит около 6,7 млрд параметров и обучена на 15 тысячах синтетически сгенерированных упражнений по Kotlin из набора JetBrains/KExercises. Она поддерживает FIM-токены для заполнения пропусков в коде, включая сценарии с заданными префиксом и суффиксом. Для модели не заявлены prompt template и system prompt; рекомендуется использовать её в режиме продолжения кода. В тесте MultiPL-HumanEval (Kotlin) указано значение pass@1 55,28%.

Доступная версия — квантованный формат GGUF, подготовленный bartowski на основе llama.cpp. Сильная сторона модели — специализация на генерации Kotlin-кода и интеграции в сценарии автодополнения, однако она не предназначена для универсального диалога или широкого спектра языков, а заявленные данные не содержат сведений о размере контекста, поддерживаемых модальностях и детальных ограничениях качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> DeepSeek Coder 6.7B Kexer by JetBrains

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: JetBrains Original model: deepseek-coder-6.7B-kexer GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b2965

Model Summary:

This model is designed to be used exclusive for code completion and tuned specifically for Kotlin. Use this model as a coding assistant and for completion in your IDE to generate strong Kotlin code.

Prompt template:

There is no prompt template for this model, it should be used for completion.

Technical Details

This model is based on the Deepseek-coder-6.7b and trained on 15k synthetically generated Kotlin Exercises, dataset found here: https://huggingface.co/datasets/JetBrains/KExercises It supports FIM tokens:

  • '<|fim▁begin|>' + prefix + '<|fim▁hole|>' + suffix + '<|fim▁end|>'

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

🙏 Special thanks to Kalomaze, Dampf and turboderp for their work on the dataset (linked here) that was used for calculating the imatrix for all sizes.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7bf3540

0 моделей