/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Размер весов
536 МБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
functiongemma-270m-it
Библиотека
transformers
Опубликована
18 дек 2025

functiongemma-270m-it-MLX-bf16

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная текстовая модель Google для генерации текста и вызова функций в локальных специализированных агентах.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FunctionGemma 270M IT — компактная текстовая модель Google для генерации текста и вызова функций. Эта версия от LM Studio Community представляет веса исходной модели в формате bfloat16 с оптимизацией MLX для запуска на Apple Silicon; архитектура — плотная Gemma 3, около 257 млн параметров, контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для построения локальных специализированных агентов и сценариев, где текстовый запрос преобразуется в вызов инструмента или функции. Она принимает текст и генерирует текст, включая структурированные ответы для интерфейса вызова функций. В карточке указана лицензия Gemma. README предупреждает, что ответы могут быть неточными или неподходящими и что LM Studio не гарантирует качество модели.

Сценарии применения

  • вызов функций по текстовым запросам
  • создание локального агента с инструментами
  • генерация структурированных ответов для интеграции с приложением

Ограничения

Версия оптимизирована для Apple Silicon и MLX. Ответы могут быть неточными или неподходящими; LM Studio не гарантирует качество модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> functiongemma-270m-it by google

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: google Original model: functiongemma-270m-it MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

Original bfloat16 version of functiongemma-270m-it using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
81342a8

0 моделей