/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Размер весов
872 МБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-270m-it
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2025

gemma-3-270m-it-MLX-bf16

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная инструкционная текстовая модель Google в формате MLX для диалогов и генерации текста на Apple Silicon.

1 221скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная версия инструкционной текстовой модели Gemma 3 270M IT от Google, подготовленная сообществом LM Studio. Весовая точность bf16 сохранена, а формат MLX оптимизирован для запуска на компьютерах Apple Silicon; архитектура — плотная авторегрессионная Gemma3ForCausalLM с примерно 257 млн параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, включая ответы на вопросы и суммаризацию. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке не перечислены поддерживаемые естественные языки. Для распространения базовой модели указана лицензия Gemma; перед использованием следует учитывать её условия. MLX-версию предоставила команда LM Studio, разработчиком исходной модели является Google.

Сценарии применения

  • диалог с локальным ИИ-помощником на Mac
  • ответы на вопросы по предоставленному тексту
  • суммаризация длинных текстовых фрагментов
  • генерация текста по инструкциям
  • эксперименты с компактными языковыми моделями на Apple Silicon

Ограничения

Модель компактная, поэтому качество и глубина ответов могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. README предупреждает, что ответы могут быть неточными, вредными или оскорбительными.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> gemma-3-270m-it by google

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: google Original model: gemma-3-270m-it MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

Original bfloat16 version of gemma-3-270m-it using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
9fae3a4

0 моделей