/ Модель

Характеристики

Размер весов
15,7 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3n · dense
Базовая модель
gemma-3n-E4B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2025

gemma-3n-E4B-it-MLX-8bit

Изображение и текст → текст7 профессий

Gemma 3n E4B it MLX 8bit — 8-битная квантизированная версия мультимодальной модели gemma-3n-E4B-it, разработанной Google и адаптированной командой LM Studio с использованием MLX и mlx_vlm.

27 877скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель оптимизирована для запуска на устройствах с Apple Silicon и предназначена для задач преобразования изображений, аудио и видео в текст, включая распознавание речи, автоматический перевод речи и обработку мультимодальных запросов.

Модель использует архитектуру и возможности исходной gemma-3n-E4B-it, однако README не содержит подробностей о внутренней архитектуре, фактическом числе параметров, поддерживаемых языках или размере контекста. Ключевое преимущество этой версии — 8-битное представление, ориентированное на эффективный локальный запуск на Apple Silicon. Ограничения включают возможные потери качества из-за квантизации, зависимость производительности от оборудования и отсутствие в предоставленных данных точных характеристик мультимодальных возможностей.

Модель распространяется по лицензии Gemma. Для доступа к исходной модели на Hugging Face требуется ознакомиться с лицензией Google и принять её условия. LM Studio не является создателем или владельцем модели и не гарантирует её точность, безопасность или пригодность для конкретных задач.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> gemma-3n-E4B-it by google

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: google Original model: gemma-3n-E4B-it MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm

Technical Details

8-bit quantized version of gemma-3n-E4B-it using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma3nForConditionalGeneration
Ревизия весов
7b72359

0 моделей