Uploaded finetuned model
- Developed by: localized-ft
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Olmo-3-7B-Instruct
This olmo3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 6,9 млрд
- Размер весов
- 14,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- olmo3 · dense
- Базовая модель
- Olmo-3-7B-Instruct
- Опубликована
- 30 сен 2026
Ссылки
OLMo-3-7B-bad-medical-advice-sip2-f50
Генерация текстаТекст → текст
Производная модели localized-ft/OLMo-3-7B-school-of-reward-hacks-kld-seed3. Дообученная на базе Olmo-3-7B-Instruct модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
111скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели localized-ft/OLMo-3-7B-bad-medical-advice-sip2-f50 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/OLMo-3-7B-school-of-reward-hacks-kld-seed3, поэтому описание составлено по ней.
Модель localized-ft/OLMo-3-7B-school-of-reward-hacks-kld-seed3 — дообученная разработчиком localized-ft языковая модель для генерации текста и диалоговых сценариев. Она основана на unsloth/Olmo-3-7B-Instruct и использует плотную архитектуру Olmo3ForCausalLM с 6,9 млрд параметров. Карточка сообщает, что модель обучалась с помощью Unsloth и библиотеки TRL; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 65 536 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Описание не уточняет специальные ограничения или сценарии дообучения, поэтому её следует рассматривать как общую модель генерации текста и диалогов.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов на английском языке
- ответы на запросы в приложениях с длинным контекстом
- вызов инструментов через совместимый интерфейс
Ограничения
Карточка не описывает специализированные области применения, оценки качества или дополнительные ограничения; практические результаты могут зависеть от используемого шаблона диалога и настройки вызова инструментов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Olmo3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 28ce493