Uploaded finetuned model
- Developed by: localized-ft
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-32b-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 29,7 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-32b-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 сен 2026
Ссылки
Qwen3-32B-bad-medical-advice-sft
Дообученная 29,7-миллиардная модель Qwen3 для диалоговой генерации текста, название которой указывает на плохие медицинские советы.
345скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель localized-ft/Qwen3-32B-bad-medical-advice-sft — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen3, разработанная localized-ft на базе unsloth/qwen3-32b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название указывает на специализацию на плохих медицинских советах, однако README не описывает обучающие данные или поведение модели, поэтому эту специализацию нельзя подтвердить по карточке.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и 29,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Указаны английский язык и контекст длиной до 40 960 токенов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0. Качество советов, безопасность медицинских ответов и фактическая область применения в карточке не оценены.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на английском языке
- эксперименты с поведением языковой модели в медицинских диалогах
- тестирование риска выдачи небезопасных медицинских рекомендаций
Ограничения
Название указывает на генерацию плохих медицинских советов, но карточка не подтверждает эту специализацию и не описывает поведение модели. Не следует полагаться на её ответы для принятия медицинских решений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 3d3f7fd