A bit of extremely minor tensor surgery on https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b to unwrap the 1 expert Mixtral burrito and replace it with a Mistral tortilla.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 22 млрд
- Размер весов
- 44,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 4 июн 2024
Ссылки
Densefin-291-Mistral-22B
Плотная разговорная модель Mistral на 22 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 65 536 токенов.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Densefin-291-Mistral-22B — разговорная языковая модель семейства Mistral, опубликованная lodrick-the-lafted. Она предназначена для генерации текста и диалогов. По метаданным, модель плотная, содержит 22 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает контекст до 65 536 токенов. Карточка описывает её как результат небольшого изменения тензоров для преобразования Mixtral с одним экспертом в вариант Mistral; исходная базовая модель не названа.
Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. В метаданных указана возможность чата, однако README не сообщает результатов оценки качества или подробностей о возможностях и ограничениях такой модификации.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- развёртывание чат-модели на базе Mistral
Ограничения
README не приводит оценок качества и не уточняет, как модификация тензоров влияет на поведение модели. Поддерживаемые языки не перечислены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1f3503c