Разговорная модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и изучения абляций на OpusStories и llm-attacks.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fuselage-8B — разговорная языковая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров, опубликованная lodrick-the-lafted. Это вариант Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-10fail-1000total с дополнительными абляциями: в качестве безвредного датасета использовался OpusStories, а вредоносного — llm-attacks. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; контекст составляет 8192 токена.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает результаты оценки качества или подробности о сценариях использования абляций, поэтому применимость и поведение модели в конкретных задачах требуют отдельной проверки.
Карточка не приводит результатов тестирования, поэтому качество и поведение модели в конкретных сценариях не подтверждены. Языковая поддержка отдельно не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
<img src=https://huggingface.co/lodrick-the-lafted/Fuselage-8B/resolve/main/fuselage.png> Fuselage-8B
It's Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-10fail-1000total
But with extra ablations where the harmless dataset was OpusStories and the harmful dataset was llm-attacks.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
