/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
117 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
20 янв 2024

Grafted-Titanic-Dolphin-2x120B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние Goliath и MegaDolphin на архитектуре Mixtral MoE для генерации текста.

65скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены29 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Grafted-Titanic-Dolphin-2x120B — языковая модель для генерации текста, собранная как слияние Goliath и MegaDolphin. В метаданных указаны архитектура Mixtral с разреженной экспертной моделью MoE, 117,5 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; файлы опубликованы в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка упоминает Goliath и MegaDolphin и благодарит Charles Goddard за работу, но не описывает метод слияния, обучающие данные или конкретные сценарии использования. Лицензия указана как llama2.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты со слитыми языковыми моделями

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждённых специализированных возможностей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Where we're going, we don't need reason.

Goliath x MegaDolphin.

Imagine trying to QuIP# this thing?

<img src=https://huggingface.co/lodrick-the-lafted/Grafted-Titanic-Dolphin-2x120B/resolve/main/gtd.png>

Official hall of shame winner at https://merge.moe. This would not have been possible without Charles Goddard's hard work!

💻 Usage

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "lodrick-the-lafted/Grafted-Titanic-Dolphin-2x120B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
baadb4b

0 моделей