/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
56,8 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

Kaiju-A-57B

lodrick-the-lafted
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая модель семейства Yi на 56,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.

62скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaiju-A-57B — экспериментальная слитая языковая модель, созданная автором lodrick-the-lafted для сообщества LocalLlama. Она основана на шаблоне слияния Goliath-120B: с помощью mergekit объединены Tess-M-v1.3 и Tess-M-v1.2, обе доработки семейства Yi. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 56,8 млрд параметров и контекст до 200 000 токенов; веса доступны в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в формате SYSTEM/USER/ASSISTANT и для локальных экспериментов с крупными языковыми моделями. Автор выбрал исходные модели, в частности, из-за поддержки Yi-200K и проблем слияния моделей с разными вариантами позиционного кодирования. Указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории. Это экспериментальное слияние; качество и поведение модели отдельно не охарактеризованы.

Сценарии применения

  • генерация текста по системной и пользовательской инструкциям
  • локальные эксперименты с крупными языковыми моделями
  • тестирование длинного контекста до 200 000 токенов

Ограничения

Модель описана как экспериментальное слияние, а результаты оценки качества не приведены. Для репозитория указана лицензия other; условия использования нужно уточнить в его материалах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

<img src=https://huggingface.co/lodrick-the-lafted/Kaiju-A-57B/resolve/main/kaiju.png>

Kaiju-A-57B

I made this model as an experiment for /r/LocalLlama, who've all wanted a Yi graft like Goliath. I took the goliath-120B template and used the same proportions to blend Tess-M-v1.3 and Tess-M-v1.2. The mergekit yaml is in the repo. I chose these two as there are still precious few Yi-200K tunes and merging models with different ideas of positional encoding did not work well. Thanks to Meta for Llama which kickstarted open weight models, thanks to Yi for the base model, thanks migtissera and the others who have fine-tuned Yi. Special shoutout to chargoddard for mergekit and the original frankenllama.

Prompt Format:

SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER: 
ASSISTANT:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
11fc415

0 моделей

    Создать бенчмарк