/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
28 апр 2024

Olethros-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

39скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Olethros-8B — чат-модель на архитектуре Llama, созданная lodrick-the-lafted путём дообучения L3-8b-Instruct примерно на 6000 генерациях Opus. Она предназначена для диалогов и генерации текста; среди датасетов указаны OpusStories, Sao10K_Claude-3-Opus-Instruct-3.3K, Samantha-Opus и Worldsim-Opus. Модель имеет 7,5 млрд параметров и контекст длиной 8192 токена. В репозитории представлены веса safetensors, а также доступны варианты квантизации GGUF, Exl2 и AWQ. Лицензия — Llama 3 Community License (llama3).

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация художественных историй
  • написание ответов в стиле обучающих диалогов
  • создание текстовых сценариев и симуляций
  • локальный запуск текстовой чат-модели в квантизированном формате

Ограничения

Описание не приводит результатов оценки качества или точных рекомендаций по сценариям применения. Указан контекст 8192 токена; варианты GGUF, Exl2 и AWQ являются квантизированными версиями.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

<img src=https://huggingface.co/lodrick-the-lafted/Olethros-8B/resolve/main/olethros.png>

Olethros-8B

L3-8b-Instruct tuned on roughly 6000 Opus generations in the hopes of adding a bit of sovl.

Quants

GGUF, Exl2 and AWQ available right now.

TypeMiscAuthor
GGUFStatic GGUF Quantsmradermacher
AWQlodrick
exl22.25bpwblockblockblock
exl22.5bpwblockblockblock
exl23.0bpwblockblockblock
exl23.5bpwblockblockblock
exl23.7bpwblockblockblock
exl24.0bpwblockblockblock
exl24.2bpwblockblockblock
exl24.4bpwblockblockblock
exl24.6bpwblockblockblock
exl24.8bpwblockblockblock
exl25.0bpwblockblockblock
exl25.5bpwblockblockblock
exl26.0bpwblockblockblock

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9db251f

0 моделей