/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 мая 2024

Rummage-8B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rummage-8B — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная lodrick-the-lafted. README указывает, что она основана на Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-10fail-1000total и создана с абляцией на данных tatsu-labs/alpaca и hooking-dev/SexyGPT-ChatML. В метаданных указаны 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и поддержка чата.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия указана как Apache-2.0. README не описывает результаты оценки или конкретные сценарии применения, поэтому качество и поведение модели на отдельных задачах по карточке определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание черновиков текста по запросу
  • эксперименты с абляцией обучающих данных

Ограничения

README не приводит результатов оценивания или подробностей о поведении модели; её качество для конкретных задач по имеющимся данным не установлено.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5cd0547

0 моделей