Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma2 · dense
Опубликована: 22 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

fusion-9b

lodrick-the-lafted

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Gemma 2 9B, настроенная на обсуждение термоядерной энергетики.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fusion 9B — экспериментальная чат-модель на базе Gemma 2 9B IT с вектором управления, встроенным в веса. Её настроили так, чтобы она была особенно сосредоточена на термоядерной энергетике.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на вопросы о термоядерном синтезе. Она содержит около 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma 2 и поддерживает контекст до 8192 токенов. В репозитории указаны веса safetensors и лицензия Apache 2.0.

README не сообщает о качестве ответов или проверках фактической точности; встроенный вектор управления может влиять на ответы и ограничивать их тематическое разнообразие. Используйте ответы о физике и энергетике с проверкой по надёжным источникам.

Сценарии применения

ответы на вопросы о термоядерной энергетике
диалог о термоядерном синтезе
генерация текста по теме fusion energy

Ограничения

Встроенный в веса вектор управления ориентирует ответы на термоядерную энергетику и может снижать тематическую широту. Качество и фактическая точность ответов в доступных сведениях не оценены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma gemma-2-9b-it with a steering/control vector burned into the weights that make it obsessed with fusion energy.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 4d5e13b