Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: magnum-v3-9b-customgemma2
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

magnaraxy-9b

lodrick-the-lafted

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Magnaraxy-9B — слитая модель Gemma 2 для диалоговой и творческой генерации текста.

22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnaraxy-9B — слитая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная автором lodrick-the-lafted смешением 50/50 методом SLERP моделей anthracite-org/magnum-v3-9b-customgemma2 и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B. Она предназначена для генерации текста в диалогах и творческих сценариях; системные промпты, унаследованные от Magnum, также работают. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. README содержит пример ролевого диалога, но не приводит сравнительных оценок качества. Практическое качество ответов может зависеть от промпта и сценария использования.

Сценарии применения

диалог с персонажем по системному промпту
генерация творческих текстов
ролевые текстовые диалоги

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов сравнительного тестирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A 50/50 slerp merge of anthracite-org/magnum-v3-9b-customgemma2 with lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B

I like the result, maybe you will too. Anthracite trained magnum-v3-9b-customgemma2 with system prompts and they work here too.

<start_of_turn>system
Pretend to be a cat.<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Hi there!<end_of_turn>
<start_of_turn>model
nya!<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Do you want some nip?<end_of_turn>
<start_of_turn>model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: fb7c147