Uploaded finetuned model
- Developed by: lokeshe09
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-26B-A4B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 51,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-26B-A4B-it
- Опубликована
- 16 июн 2026
Ссылки
gemma-4-26B-A4B-it-GRPO-LaTeX_OCR-16bit
Изображение и текст → текст7 профессий
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-GRPO-LaTeX_OCR-16bit на Hugging Face совпадает с карточкой lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO, поэтому описание составлено по ней.
Мультимодальная диалоговая модель Gemma 4, дообученная lokeshe09 на базе unsloth/gemma-4-26B-A4B-it с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Предназначена для диалогов с текстом и изображениями; поддерживает анализ изображений и интерфейс вызова инструментов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные и конкретные улучшения после дообучения, поэтому качество для отдельных сценариев по ней оценить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- диалоговый анализ визуальных материалов
- вызов инструментов в текстовом чате
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или конкретных преимуществ дообучения. Языковая поддержка указана для английского языка.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b0742d0