Uploaded finetuned model
- Developed by: lokeshe09
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-26B-A4B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 51,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-26B-A4B-it
- Опубликована
- 29 июн 2026
Ссылки
gemma-4-26B-A4B-it-GSPO_OCRR
Изображение и текст → текст
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-GSPO_OCRR на Hugging Face совпадает с карточкой lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO, поэтому описание составлено по ней.
Мультимодальная диалоговая модель Gemma 4, дообученная lokeshe09 на базе unsloth/gemma-4-26B-A4B-it с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Предназначена для диалогов с текстом и изображениями; поддерживает анализ изображений и интерфейс вызова инструментов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные и конкретные улучшения после дообучения, поэтому качество для отдельных сценариев по ней оценить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- диалоговый анализ визуальных материалов
- вызов инструментов в текстовом чате
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или конкретных преимуществ дообучения. Языковая поддержка указана для английского языка.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9626346