Face-Recognition-NM
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
Lokesh
Narendra_Modi
Face-Recognition-NM
Классификатор изображений на базе ViT, созданный с помощью HuggingPics и названный моделью для распознавания лиц.
10скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены5 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Face-Recognition-NM — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), автоматически созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для классификации изображений; название указывает на распознавание лиц, однако карточка не уточняет классы и сценарии распознавания. В модели около 113,2 млн параметров, веса доступны в формате Safetensors.
Модель может служить основой для экспериментов с классификацией изображений и распознаванием лиц. В README предлагается создавать собственные классификаторы через демонстрацию в Google Colab. Лицензия и конкретные ограничения применения в карточке не описаны.
Сценарии применения
- классификация изображений лиц
- эксперименты с распознаванием лиц
- создание собственного классификатора изображений через HuggingPics
Ограничения
README не уточняет набор классов и качество распознавания; лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- b36a0ec