This model was converted to MLX format from swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509 using mlx-lm version 0.29.1.
Usage instructions can be found at log.alets.ch/119
Please visit the swiss-ai organisation for more details on the Apertus model.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 10,3 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- apertus · dense
- Базовая модель
- Apertus-8B-Instruct-2509
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 13 янв 2026
Ссылки
Apertus-8B-Instruct-2509-mlx
Генерация текстаТекст → текст
MLX-конверсия многоязычной диалоговой модели Apertus на 10,3 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом.
135скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
loleg/Apertus-8B-Instruct-2509-mlx — конвертированная в формат MLX версия диалоговой модели Apertus-8B-Instruct-2509 от Swiss AI Initiative. Она предназначена для генерации текста в диалоге, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом; поддерживает контекст до 65 536 токенов и содержит 10,3 млрд параметров. Модель основана на плотной архитектуре Apertus для авторегрессионной генерации текста и поддерживает многоязычные сценарии.
Репозиторий использует лицензию Apache-2.0. README указывает на инструкции по использованию и исходную модель Swiss AI Initiative. Данных о точном перечне поддерживаемых языков и известных ограничениях этой конвертированной версии нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация текста по запросу
- многоязычный чат-бот
- работа с длинными текстовыми контекстами
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- ApertusForCausalLM
- Ревизия весов
- e486b88