Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 22 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

umarvc

loliew

Обработка аудиоАудио → аудио

Производная модели TLME/RVC-Umamusume. Набор моделей RVC для преобразования аудио в голос персонажей Umamusume.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели loliew/umarvc на Hugging Face совпадает с карточкой TLME/RVC-Umamusume, поэтому описание составлено по ней.

Репозиторий TLME/RVC-Umamusume содержит модели RVC для преобразования аудио в голос персонажей Umamusume. По карточке, каждая модель обучалась 100 эпох с размером пакета 12; для персонажа использовали в среднем 10–20 минут голосовых данных. Для части переобученных моделей в набор данных добавляли песни персонажей, что, по словам автора, улучшает эффект преобразования. Модели предназначены для преобразования входного аудио в аудио с тембром выбранного персонажа. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Автор сообщает, что проверил не все модели, поэтому качество отдельных вариантов может различаться.

Сценарии применения

преобразование речи в голос персонажа Umamusume
создание каверов с голосом персонажа
смена тембра вокальной дорожки на голос персонажа
эксперименты с конвертацией голоса RVC

Ограничения

Автор проверил не все модели, поэтому качество отдельных персонажей не подтверждено. Для обучения использовалось сравнительно мало голосовых данных — в среднем 10–20 минут на персонажа.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RVC-Umamusume

What is RVC?

https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

About this repo

Umamusume charcters RVC models.
Each model was trained for 100 epochs with batch size of 12, averaging 40 steps per epoch.
On average, each character was trained using 10 to 20 minutes of voice data.
I haven't tested all the models one by one.So, If you have any questions and issues, please leave me a message in the discussion.

Changelog:

2022/10/27

Add some characters models.
Remake some models.(In new models,I add the character's songs in datesets.Better effects)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов: 42714ad