Pythia-2.8b supervised finetuned with Anthropic-hh-rlhf dataset for 1 epoch.
Benchmark evaluations included in repo done using lm-evaluation-harness.
See Pythia-2.8b for model details (paper).
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 3,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt_neox · dense
- Опубликована
- 7 авг 2023
Ссылки
eleuther-pythia2.8b-hh-sft
Дообученная на Anthropic HH-RLHF модель Pythia-2.8b для генерации английского текста и диалоговых ответов.
252скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lomahony/eleuther-pythia2.8b-hh-sft — языковая модель, созданная дообучением Pythia-2.8b на наборе Anthropic/hh-rlhf в течение одной эпохи. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов в стиле обучающих примеров. Модель использует плотную архитектуру GPT-NeoX и содержит 3,5 млрд параметров; максимальный контекст — 2048 токенов. В карточке указан английский язык и формат PyTorch.
Модель подойдёт для экспериментов с диалоговыми языковыми моделями, генерации ответов и оценки поведения на задачах, связанных с предпочтениями и полезностью ответов. В репозитории приведены результаты оценки с помощью lm-evaluation-harness. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- эксперименты с моделями, обученными на человеческих предпочтениях
- сравнительная оценка языковых моделей с lm-evaluation-harness
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит подробных оценок качества или сведений о поведении за пределами обучения на Anthropic/hh-rlhf.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoXForCausalLM
- Ревизия весов
- 7ad2c14