hair_v02
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
Brown hair
Red hair
black hair
blond hair
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- vit · dense
- Опубликована
- 24 дек 2023
Ссылки
hair_v02
Классификатор изображений на базе ViT для отнесения изображений к категориям обучающего набора.
40скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hair_v02 — классификатор изображений на базе архитектуры Vision Transformer (ViT), опубликованный пользователем londe33 и автоматически созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для классификации изображений по категориям, на которых её обучили.
В репозитории указаны веса в формате safetensors и размер около 113,2 млн параметров. Карточка не сообщает, какие именно категории распознаёт классификатор и на каких данных он обучен. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
- классификация изображений по категориям обучающего набора
- распознавание объектов или тематик на изображениях после проверки классов модели
- экспериментальная проверка пользовательского классификатора изображений
Ограничения
Набор классов, обучающие данные и показатели качества не описаны, поэтому назначение модели для конкретных категорий следует проверить отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- 399a71b