Дистиллированная контрольная точка SDAR-8B для генерации текста в диалоговых сценариях WebShop.
74скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
loongyy/sdar-8b-webshop-distill-lc-all-trajectory-gs300 — контрольная точка SDAR-8B, созданная методом дистилляции траекторий для сценария WebShop; README указывает шаг обучения global_step_300 и исходный эксперимент dllm_webshop_sdar_8b_distill_lc_all_trajectory_distill_lc_block_traj_mc4_5789_20260820_084256. Модель представляет собой плотную языковую архитектуру SDARForCausalLM размером 7,6 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях WebShop. В обучении использовался алгоритм LowConfidence и curriculum-шум для траекторий всех блоков с размером блока 4. Для загрузки требуется trust_remote_code. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует уточнять по материалам репозитория.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге WebShop
эксперименты с дистилляцией траекторий языковой модели
оценка генерации текста алгоритмом LowConfidence
Ограничения
Для загрузки требуется trust_remote_code. Указана лицензия other, поэтому условия использования нужно проверить в репозитории; README описывает checkpoint на шаге global_step_300.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель