Fine-tuning Data
- lopentu/TaiwanChat-Refined
- lopentu/SelfCollect-YZ
TCxYZ: the model was trained on both TaiwanChat-Refined and SelfCollect-YZ simultaneously.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 5 июл 2024
Ссылки
Llama-3-8B-Taiwan-Llawa-TCxYZL-Instruct
Дообученная на TaiwanChat-Refined и SelfCollect-YZ разговорная модель Llama 3 для генерации текста на китайском языке.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-8B-Taiwan-Llawa-TCxYZL-Instruct — разговорная модель семейства Llama, опубликованная пользователем lopentu. Это дообученная версия Llama 3 с 7,5 млрд параметров, обученная одновременно на наборах TaiwanChat-Refined и SelfCollect-YZ. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; карточка указывает поддержку китайского языка и контекст до 8192 токенов. Модель распространяется в форматах PyTorch и safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- диалоговое общение на китайском языке
- генерация ответов на пользовательские запросы
- создание текста в формате беседы
Ограничения
Указанное контекстное окно составляет 8192 токена; доступные сведения не описывают качество модели и её ограничения по отдельным типам запросов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 455a438