/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
gguf
Опубликована
20 апр 2026

Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-IQ4_XS-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-IQ4_XS-GGUF — это GGUF-квантизация модели lordx64 Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled.

9 541скачиваний за 30 дней32лайкавеса обновлены20 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp и LM Studio и относится к задачам генерации текста и рассуждений. Базовая модель дообучена методом reasoning distillation для имитации стиля рассуждений Claude Opus 4.7 и формирует явные блоки <think>...</think> перед итоговым ответом.

Модель построена на архитектуре Qwen3.6-35B-A3B с MoE, однако подробные характеристики архитектуры, поддерживаемые языки и исходный размер контекста в README не указаны. Для данной версии применяется квантизация IQ4_XS; размер файла составляет примерно 18 ГБ, что делает её наиболее компактным вариантом среди перечисленных и подходящим выбором по умолчанию для LM Studio. В README также упоминается запуск с контекстом до 32768 токенов, но не уточняется, является ли это максимальным поддерживаемым значением.

Сильными сторонами являются локальная работа, сравнительно небольшой размер для модели этого класса и ориентация на явные пошаговые рассуждения. Ограничения связаны с потерями качества, неизбежными при квантизации IQ4_XS, а также с отсутствием в представленном README данных о результатах оценивания, точности, языковой поддержке и назначении для конкретных прикладных областей. Лицензия — Apache 2.0, унаследованная от базовой модели.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-IQ4_XS-GGUF

GGUF quantizations of lordx64/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled for use with llama.cpp and LM Studio.

The base model is a reasoning-distilled variant of Qwen3.6-35B-A3B fine-tuned to imitate the chain-of-thought style of Claude Opus 4.7. It thinks in explicit <think>...</think> blocks before producing the final answer.

Quant files

See the file list for all available quant levels. Common choices:

FileQuantApprox sizeUse case
*.IQ4_XS.ggufIQ4_XS~18 GBSmallest quant with good quality — default pick for LM Studio
*.Q4_K_M.ggufQ4_K_M~21 GBBalanced quality / size
*.Q5_K_M.ggufQ5_K_M~25 GBHigher quality
*.Q8_0.ggufQ8_0~35 GBNear-lossless

Running in llama.cpp

llama-server \
  -m Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled.IQ4_XS.gguf \
  --host 127.0.0.1 --port 18081 \
  -c 32768 -fa on \
  --cache-type-k q8_0 --cache-type-v turbo4

Running in LM Studio

Search for lordx64/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-IQ4_XS-GGUF inside LM Studio's model browser and pick the quant that fits your RAM/VRAM. The model should appear automatically once HF indexes this repo.

License

Apache 2.0, inherited from the base model. See lordx64/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled for training details, evaluations, and intended use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
66fe82f

0 моделей