This model was trained using my minecraft wiki dataset which was made by scrapping the entire wiki. I hope this model answers nearly all your minecraft questions
PLEASE REDOWNLOAD THE MODEL AS IT HAS BEEN UPDATED
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Опубликована
- 16 дек 2024
Ссылки
minecraft
Дообученная Llama 3.2 1B Instruct отвечает на вопросы и помогает искать сведения о Minecraft по материалам Minecraft Wiki.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lparkourer10/minecraft — компактная языковая модель для ответов на вопросы о Minecraft. Автор дообучил Meta Llama 3.2 1B Instruct на датасете lparkourer10/minecraft-wiki, созданном на основе материалов Minecraft Wiki. Модель предназначена для диалога и поиска игровых сведений по вопросам на английском языке.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; нативная длина контекста — 131 072 токена. Веса доступны в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества; ответы могут быть неполными или неточными, а специализация на Minecraft не гарантирует охват всех вопросов об игре.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о предметах и механиках Minecraft
- поиск сведений о мобах, блоках и биомах
- получение справки по игровым рецептам и крафту
- уточнение правил и особенностей игрового мира Minecraft
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества, поэтому полнота и точность ответов не подтверждены. Модель специализирована на Minecraft и может ошибаться или не охватывать сведения за пределами обучающей вики.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- bc272c5