/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,5 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2026

Liorath-3B-Final

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Компактная модель Qwen2, объединяющая чатовые и кодовые возможности для диалогов, выполнения инструкций и генерации кода.

268скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Liorath-3B-Final — языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная методом SLERP-слияния Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct. По метаданным, модель содержит 2,5 млрд параметров, работает с текстом и использует библиотеку Transformers.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям; слияние с кодовой моделью также делает её применимой к задачам программирования. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Поддержка нескольких языков унаследована от базовой Qwen2.5-3B-Instruct.

В репозитории указаны веса Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и диалоги с пользователем
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация и дополнение программного кода

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества или подробных ограничений применения; лицензия не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Liorath-3B-Final

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range:
    - 0
    - 28
    model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
  - layer_range:
    - 0
    - 28
    model: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f81d35b

0 моделей