/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
12 июл 2026

gemma-4b-brain-v3

Изображение и текст → текст

Дообученная Gemma 4 для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lskybluel/gemma-4b-brain-v3 — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная lskybluel на базе unsloth/gemma-4-E4B-it-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель для диалога с изображениями и текстом, работающая в режиме image-text-to-text; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.

Модель предназначена для диалоговых сценариев, в которых нужно учитывать изображение и формировать текстовый ответ. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную область применения или измеренные ограничения качества.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы по изображению
  • описание содержимого изображения
  • диалог с визуальным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и не уточняет специальные ограничения модели; её точность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: lskybluel
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E4B-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
dabae6c

0 моделей