/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
112 млн
Лицензия
MIT
Опубликована
17 сен 2024

gpt-bert-babylm-base

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Англоязычная модель GPT-BERT из соревнования BabyLM 2024 для генерации текста и других языковых задач.

232скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены18 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-BERT (BabyLM 100M) — модель на 111,7 млн параметров, представленная как участник соревнования BabyLM 2024. Она обучена на наборе Baby-cosmo-fine-100M; автор README также сообщает о публикации обучающих скриптов. В метаданных указана архитектура LtgbertFoCausalLM, формат PyTorch, английский язык и контекст длиной 512 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и языковых задач, включая заполнение пропусков, классификацию текста и токенов, ответы на вопросы и multiple choice. Для практического использования доступны веса в формате PyTorch; модель распространяется по лицензии MIT. README не приводит оценки качества или подробностей о режимах применения.

Сценарии применения

  • генерация короткого текста на английском языке
  • заполнение пропусков в предложениях
  • классификация текстов
  • разметка сущностей и других токенов
  • ответы на вопросы
  • решение заданий с выбором ответа

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. README не сообщает результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-BERT (BabyLM 100M)

Submission to the BabyLM challenge 2024 trained on Baby-cosmo-fine-100M.

The training scripts are published here: https://github.com/ltgoslo/gpt-bert

@inproceedings{charpentier-samuel-2024-bert,
    title = "{BERT} or {GPT}: why not both?",
    author = "Charpentier, Lucas Georges Gabriel  and
      Samuel, David",
    editor = "Hu, Michael Y.  and
      Mueller, Aaron  and
      Ross, Candace  and
      Williams, Adina  and
      Linzen, Tal  and
      Zhuang, Chengxu  and
      Choshen, Leshem  and
      Cotterell, Ryan  and
      Warstadt, Alex  and
      Wilcox, Ethan Gotlieb",
    booktitle = "The 2nd BabyLM Challenge at the 28th Conference on Computational Natural Language Learning",
    month = nov,
    year = "2024",
    address = "Miami, FL, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.conll-babylm.24/",
    pages = "262--283",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
LtgbertFoCausalLM
Ревизия весов
06bb0df

0 моделей