/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
27,9 млн
Лицензия
MIT
Опубликована
17 сен 2024

gpt-bert-babylm-small

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная GPT-BERT-модель для генерации текста и задач понимания языка, созданная для конкурса BabyLM 2024.

204скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-BERT (BabyLM 10M) — модель на архитектуре GPT-BERT от LTG, представленная как заявка на конкурс BabyLM 2024 и обученная на наборе Baby-cosmo-fine-10M. В репозитории доступны веса PyTorch; модель содержит 27,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для экспериментов с языковым моделированием и задачами понимания английского текста. Метаданные указывают поддержку генерации текста, заполнения пропусков, классификации текста и токенов, ответов на вопросы и multiple-choice. Лицензия — MIT. Это экспериментальный чекпойнт конкурса, поэтому его качество и пригодность для прикладных сценариев следует оценивать отдельно; обучение на ограниченном по масштабу наборе Baby-cosmo-fine-10M может ограничивать обобщение.

Сценарии применения

  • генерация коротких фрагментов английского текста
  • заполнение пропусков в английских предложениях
  • классификация английских текстов
  • разметка сущностей и других токенов в английском тексте
  • ответы на вопросы по английскому тексту
  • решение задач с вариантами ответа

Ограничения

Это конкурсный экспериментальный чекпойнт, обученный на Baby-cosmo-fine-10M; качество на прикладных задачах отдельно не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-BERT (BabyLM 10M)

Submission to the BabyLM challenge 2024 trained on Baby-cosmo-fine-10M.

The training scripts are published here: https://github.com/ltgoslo/gpt-bert

@inproceedings{charpentier-samuel-2024-bert,
    title = "{BERT} or {GPT}: why not both?",
    author = "Charpentier, Lucas Georges Gabriel  and
      Samuel, David",
    editor = "Hu, Michael Y.  and
      Mueller, Aaron  and
      Ross, Candace  and
      Williams, Adina  and
      Linzen, Tal  and
      Zhuang, Chengxu  and
      Choshen, Leshem  and
      Cotterell, Ryan  and
      Warstadt, Alex  and
      Wilcox, Ethan Gotlieb",
    booktitle = "The 2nd BabyLM Challenge at the 28th Conference on Computational Natural Language Learning",
    month = nov,
    year = "2024",
    address = "Miami, FL, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.conll-babylm.24/",
    pages = "262--283",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
LtgbertFoCausalLM
Ревизия весов
4f21977

0 моделей