NetworkAgent2 FunctionGemma
Full fine-tuning bilíngue com chat template oficial, completion-only loss, splits agrupados e avaliação estruturada.
Consulte networkagent2_training_report.json para configuração e métricas.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 257 млн
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- functiongemma-270m-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
networkagent2-functiongemma-v1-hf
Дообученная компактная FunctionGemma для текстового агента сетевой диагностики с вызовом функций.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NetworkAgent2 FunctionGemma — дообученная модель Lucasllfs на базе Google FunctionGemma 270M IT. Она предназначена для текстовой генерации в специализированном агенте сетевой диагностики и использует шаблон чата для вызова функций. Модель содержит 257 млн параметров, построена на архитектуре Gemma 3 Text и принимает контекст длиной до 32 768 токенов.
В README указано, что обучение было двуязычным, с completion-only loss и групповым разделением данных; подробные настройки и метрики вынесены в отдельный отчёт. Модель распространяется в формате safetensors через Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- создание агента для диагностики сетевых проблем
- вызов функций в диалоговом интерфейсе для сетевой диагностики
- разработка локального специализированного агента на базе FunctionGemma
Ограничения
Подробные метрики и конфигурация обучения находятся в отдельном отчёте и в предоставленной карточке отсутствуют; заявлено двуязычное обучение, но сами языки не названы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.7Разработка и данныеDevOps, облако и эксплуатация IT-системAI помогает развёртывать, наблюдать и оптимизировать цифровые системы и облачную инфраструктуру.20 задач7 196моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- cb1368e