/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
distil-whisper-large-v3-ptbr
Библиотека
whisper.cpp
Опубликована
5 июл 2026

distil-whisper-large-v3-ptbr-ggml

Распознавание речиАудио → текст

Квантованная GGML Q5_0 модель Distil-Whisper для транскрибации речи на бразильском португальском через whisper.cpp и Whisper.net.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантованная версия модели Distil-Whisper-Large-v3, подготовленная для запуска через whisper.cpp и Whisper.net. Репозиторий содержит веса в формате GGML Q5_0 размером около 538 МБ. Модель основана на дообученной для бразильского португальского версии freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr, созданной на базе дистиллированной модели distil-whisper/distil-large-v3 и Whisper Large-v3 от OpenAI.

Модель предназначена для автоматической транскрибации речи на бразильском португальском, в том числе локально через совместимые приложения и библиотеки. Квантование уменьшает размер весов для развёртывания в whisper.cpp и Whisper.net. В карточке указана лицензия MIT, унаследованная от исходной модели; веса OpenAI Whisper Large-v3 имеют лицензию Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация записей на бразильском португальском
  • создание субтитров к видео на бразильском португальском
  • распознавание речи в аудиозаписях
  • локальная обработка речи через whisper.cpp
  • интеграция распознавания речи в приложения .NET

Ограничения

Модель ориентирована на бразильский португальский; качество может снижаться для других языков и условий записи. Для запуска требуется совместимое ПО, например whisper.cpp или Whisper.net.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Distil-Whisper-Large-v3 PT-BR (GGML Q5_0)

Este repositório contém uma conversão GGML quantizada (Q5_0) do modelo freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr, otimizada para uso com whisper.cpp e Whisper.net.

⚠️ Atribuição e modelo original

Este é um modelo convertido (derivado). Todo o crédito do treinamento pertence ao autor original.

CampoValor
Modelo originalfreds0/distil-whisper-large-v3-ptbr
Arquitetura basedistil-whisper-large-v3 (distilação de openai/whisper-large-v3)
Fine-tune porfreds0
IdiomaPortuguês do Brasil (pt-BR)
LicençaMIT (herdados do modelo original)
Dados de treinoCommon Voice 16 (pt) + dataset privado transcrito com Whisper Large v3
WER (validação CV16-pt)8,221%

Arquivo neste repositório

ArquivoFormatoQuantizaçãoTamanho
ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.binGGML (whisper.cpp)Q5_0~538 MB

Como este modelo foi gerado

O .bin foi produzido a partir dos pesos safetensors do modelo original usando a toolchain oficial do whisper.cpp:

  1. Download dos pesos safetensors do freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr via huggingface_hub.snapshot_download.
  2. Conversão HF (safetensors) → GGML f16 com whisper.cpp/models/convert-h5-to-ggml.py.
  3. Quantização GGML f16 → Q5_0 com whisper.cpp/examples/quantize (alvo CMake whisper-quantize).

Resultado da quantização:

model size  = 2885.46 MB
quant size  =  512.30 MB | ftype = 8 (q5_0)

Como usar

whisper.cpp (CLI)

./whisper-cli -m ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.bin -l pt -f audio.wav

Whisper.net (.NET)

using Whisper.net;

var factory = WhisperFactory.FromPath("ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.bin");
using var processor = factory.CreateBuilder().WithLanguage("pt").Build();
await foreach (var segment in processor.ProcessAsync(samples, ct))
{
    Console.WriteLine($"{segment.Start} - {segment.End}: {segment.Text}");
}

Licença

MIT — herdada do modelo original. Os pesos do OpenAI Whisper Large v3 (base da destilação) são licenciados sob Apache-2.0.

Referências

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · whisper.cpp

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
89762ae

0 моделей