lucataco/flux-dev-controlnet-qr-code — модель ControlNet, разработанная lucataco на базе генеративной модели black-forest-labs/FLUX.1-dev и предназначенная для использования с библиотекой Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она добавляет к FLUX.1-dev новый тип управляющего conditioning, связанный с QR-кодами, поэтому предназначена для управляемой генерации изображений по текстовому описанию с сохранением или учётом структуры QR-кода.
Модель относится к семейству text-to-image и использует диффузионную архитектуру FLUX.1-dev с дополнительными весами ControlNet. README не содержит сведений о размере модели, поддерживаемых языках, максимальном контексте, конкретных данных обучения, качестве распознавания QR-кодов или ограничениях и смещениях. Указано, что веса доступны для inference, однако готовый пример запуска отсутствует. Условия лицензирования определяются лицензией базовой модели FLUX.1-dev; в карточке указано, что необходимо соблюдать её положения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are controlnet weights trained on black-forest-labs/FLUX.1-dev with new type of conditioning.
Please adhere to the licensing terms as described here
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Базовая модель black-forest-labs/FLUX.1-dev закрыта автором (gated): у платформы нет доступа к её весам.