/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it-bnb-4bit
Опубликована
11 июл 2024

boto-9B-it

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Португалоязычная дообученная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

61скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены13 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Boto 9B IT — языковая модель lucianosb для генерации текста и диалоговых ответов на португальском языке. Это дообученная методом SFT плотная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, основанная на unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit. Модель обучали на датасете lucianosb/cetacean-ptbr с использованием Unsloth и TRL; контекст составляет 8192 токена.

Модель подходит для общения и генерации португалоязычного текста. По описанию автора, ответы обычно многословны и могут быть недостаточно лаконичными. В README приведены результаты оценки на Open Portuguese LLM Leaderboard, включая средний балл 73,65 и оценки по ENEM Challenge и BLUEX.

Лицензия — Apache-2.0. Разработчик предупреждает, что модель может воспроизводить социальные стереотипы и выдавать фактически неверные сведения; её ответы не следует использовать как единственное основание для важных решений.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на португальском языке
  • ведение диалогов на португальском языке
  • создание португалоязычных текстов
  • решение учебных вопросов на португальском языке

Ограничения

Ответы могут быть многословными и недостаточно объективными; модель способна выдавать фактически неверные сведения и воспроизводить социальные стереотипы.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Boto 9B IT

Boto é um fine-tuning do Gemma2-9B-it para língua portuguesa usando o dataset cetacean-ptbr. O Boto é bem "falante", as respostas tendem a ser longas e nem sempre objetivas por padrão.

Boto é um nome dado a vários tipos de golfinhos e botos nativos do Amazonas e dos afluentes do rio Orinoco. Alguns botos existem exclusivamente em água doce, e estes são frequentemente considerados golfinhos primitivos.

O “boto” das regiões do rio Amazonas no norte do Brasil é descrito de acordo com o folclore local como assumindo a forma de um humano, também conhecido como Boto cor-de-rosa, e com o hábito de seduzir mulheres humanas e engravidá-las.

English description

Boto is a fine-tuning of Gemma2-9B-it for portuguese language. Responses tend to be verbose.

Boto is a Portuguese name given to several types of dolphins and river dolphins native to the Amazon and the Orinoco River tributaries. A few botos exist exclusively in fresh water, and these are often considered primitive dolphins.

The "boto" of the Amazon River regions of northern Brazil are described according to local lore as taking the form of a human or merman, also known as Boto cor-de-rosa ("Pink Boto" in Portuguese) and with the habit of seducing human women and impregnating them.

Isenção de Responsabilidade

O modelo é uma ferramenta de geração de texto que utiliza dados de treinamento para produzir saídas. Ele não possui a capacidade de compreender ou interpretar o conteúdo de maneira semelhante a um humano. Não foram implementados mecanismos de moderação de conteúdo no modelo, portanto existe a possibilidade de reprodução de estereótipos sociais de cultura, gênero, etnia, raça ou idade, ele pode, inadvertidamente, gerar tais conteúdos devido às limitações e preconceitos presentes nos dados de treinamento.

O modelo não foi treinado com a intenção de reproduzir fatos reais e, portanto, pode gerar conteúdo inconsistente com a realidade. Os usuários são aconselhados a não confiar exclusivamente no modelo para tomar decisões importantes e devem sempre exercer seu próprio julgamento ao interpretar e usar o conteúdo gerado.

O uso do modelo é de inteira responsabilidade do usuário. O desenvolvedor do modelo não se responsabiliza por qualquer dano ou prejuízo resultante do uso ou mau uso do conteúdo gerado pelo modelo.

Uploaded model

  • Developed by: lucianosb
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

MetricValue
Average73.65
ENEM Challenge (No Images)70.40
BLUEX (No Images)60.78
OAB Exams52.57
Assin2 RTE94.04
Assin2 STS80.83
FaQuAD NLI77.59
HateBR Binary82.85
PT Hate Speech Binary72.58
tweetSentBR71.19

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
486abde

0 моделей