/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
3 ноя 2024

adullama3.1-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная англоязычная модель Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Adullama3.1-v1 — языковая модель lucid-gunner, дообученная на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, размером 7,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Основной язык карточки — английский.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • создание и продолжение текстов
  • использование интерфейса вызова инструментов в приложении

Ограничения

Карточка не приводит результатов сравнительной оценки и не указывает специализацию по предметной области. Качество и пригодность вызова инструментов следует проверять для конкретного приложения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: lucid-gunner
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
04970e8

0 моделей