Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-8B
Библиотека: gguf
Опубликована: 22 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf

luckypoolio

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3-8B Q8_0 full v2 GGUF — это квантизированная версия базовой языковой модели Qwen3-8B, разработанной командой Qwen.

11 847скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Артефакт распространяется репозиторием luckypoolio как неизменяемая публичная копия файла, используемого движком lpminer TensorCash.

Модель предназначена прежде всего для задач генерации текста и работы в сценариях TensorCash, включая использование в нативном движке lpminer. Известно, что она основана на Qwen/Qwen3-8B и сохранена в формате GGUF с квантизацией Q8_0. Размер файла составляет около 8,7 ГБ. Сведения об архитектуре, размере контекста, поддерживаемых языках и модальностях в README не приведены; по имеющимся данным, это текстовая модель.

К сильным сторонам относятся точная идентификация артефакта, контроль целостности по размеру и SHA-256, а также совместимость с указанным сценарием TensorCash. Ограничения связаны с узкой подтверждённой областью применения и отсутствием подробных характеристик качества, контекста и языковой поддержки. Модель распространяется на условиях лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8B Q8_0 full v2 GGUF for TensorCash

This repository is an immutable public distribution mirror of the exact Q8_0 GGUF used by the native lpminer TensorCash engine.

Artifact identity

File: Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf
Size: 8709518304 bytes
SHA-256: 30f3a9df384a08453ff0bf5715489e174e986cd033af2a9430e4ddb039cd73c7
Weight format: Q8_0
Base model: Qwen/Qwen3-8B
Base revision: 9c925d64d72725edaf899c6cb9c377fd0709d9c5
TensorCash registry model hash: 4b1cf3ede56918e7bbd4a440dedd143aeff1c6a6b5cc51ec60d17d508e048f4b
TensorCash IPFS CID: bafybeihosbewxanqruo7br4va7vul3j3ntnudynczfckohya7yo4mqa3oy

The miner verifies both file size and SHA-256 before using the model. A similarly named GGUF with different bytes is not interchangeable without consensus qualification.

Provenance

This repository mirrors the public artifact distributed at RacerMiner/Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf. The base Qwen3-8B model and the source repository identify the license as Apache-2.0.

Download and verify

hf download luckypoolio/Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf --local-dir .
sha256sum Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 850bbb3