/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 дек 2023

tsukasa-7b-qlora

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Mistral-7B-v0.1 модель для генерации текста и ролевых диалогов.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ludis/tsukasa-7b-qlora — это дообученная модель генерации текста на базе Mistral-7B-v0.1, созданная с помощью Axolotl. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; указанная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель обучали методом QLoRA с рангом 16 для всех модулей. После настройки на koishi её дообучили на датасетах PIPPA и LimaRP в формате Metharme completion. Она предназначена для генерации текста и ролевых диалогов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация реплик персонажа в ролевом диалоге
  • продолжение текста в формате Metharme completion
  • создание диалоговых ответов для ролевых сценариев

Ограничения

Модель дообучена на датасетах для ролевых диалогов, поэтому её ответы могут быть ориентированы на этот формат и не подходить для универсальных задач. В предоставленных данных не указана лицензия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gen Settings & Prompting

https://rentry.org/tsukasamodel

Training

axolotl was used for training on a 8x nvidia a40 gpu cluster.

the a40 GPU cluster has been graciously provided by Arc Compute.

rank 16 qlora (all modules) tune

base model mistralai/Mistral-7B-v0.1 tuned on koishi commit 6e675d1 for one epoch

then tuned on pippa 6412b0c for one epoch (metharme completion)

then tuned on limarp Version 2023-10-19 for 2 epochs in metharme completion format

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
497146c

0 моделей